ព័ត៌មាន

ផលប៉ះពាល់នៃជំងឺរាតត្បាត និងកង្វះជំនាញជាសាកលដែលកំពុងបន្តនឹងជំរុញការវិនិយោគក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្មរហូតដល់ឆ្នាំ 2023 មិនត្រឹមតែបង្កើនចំនួនកម្មករដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបើកឱកាសអាជីវកម្ម និងគំនិតថ្មីៗផងដែរ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាកម្លាំងចលករនៅពីក្រោយការរីកចម្រើនចាប់តាំងពីបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មដំបូង ប៉ុន្តែការកើនឡើងនៃមនុស្សយន្ត និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានបង្កើនឥទ្ធិពលរបស់វា។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវ Precedence ទីផ្សារស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្មសកលត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថាមានចំនួន 196.6 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2021 ហើយនឹងលើសពី 412.8 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030 ។
យោងតាមអ្នកវិភាគរបស់ Forrester លោក Leslie Joseph ការរីកដុះដាលនៃការស្មុំកូនដោយស្វ័យប្រវត្តិនឹងកើតឡើងមួយផ្នែក ដោយសារតែអង្គការនៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងអស់មានភាពស៊ាំនឹងព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគតដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ភាពអាចរកបាននៃកម្លាំងការងាររបស់ពួកគេ។
“ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់នៃការផ្លាស់ប្តូរការងារជាយូរមុនពេលជំងឺរាតត្បាត។ ឥឡូវនេះវាបានចាត់វិធានការបន្ទាន់ថ្មីទាក់ទងនឹងហានិភ័យអាជីវកម្ម និងភាពធន់។ នៅពេលដែលយើងងើបចេញពីវិបត្តិ ក្រុមហ៊ុននឹងសម្លឹងមើលស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីកាត់បន្ថយវិធីសាស្រ្តនាពេលអនាគតចំពោះហានិភ័យដែលវិបត្តិបង្កឡើងដល់ការផ្គត់ផ្គង់ និងផលិតភាពរបស់មនុស្ស។ ពួកគេនឹងវិនិយោគបន្ថែមទៀតលើការយល់ដឹង និងអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត មនុស្សយន្តឧស្សាហកម្ម សេវាកម្មមនុស្សយន្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការមនុស្សយន្ត។
ដំបូង ស្វ័យប្រវត្តិកម្មត្រូវបានផ្តោតលើការបង្កើនផលិតភាព ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយថ្លៃដើមពលកម្ម ប៉ុន្តែនិន្នាការស្វ័យប្រវត្តិកម្មកំពូលទាំង 5 សម្រាប់ឆ្នាំ 2023 បង្ហាញពីការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែខ្លាំងឡើងលើស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃ ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍អាជីវកម្មទូលំទូលាយ។
យោងតាមការសិក្សាឆ្នាំ 2019 ដោយវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ Capgemini ជាងពាក់កណ្តាលនៃក្រុមហ៊ុនផលិតអ៊ឺរ៉ុបកំពូលបានអនុវត្តការប្រើប្រាស់ AI យ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងប្រតិបត្តិការផលិតកម្មរបស់ពួកគេ។ ទំហំនៃទីផ្សារផលិតបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងឆ្នាំ 2021 មានចំនួន 2.963 ពាន់លានដុល្លារ ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 78.744 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030។
ពីស្វ័យប្រវត្តិកម្មរោងចក្រឆ្លាតវៃរហូតដល់ឃ្លាំង និងការចែកចាយ ឱកាសសម្រាប់ AI ក្នុងការផលិតមានច្រើនណាស់។ ករណីប្រើប្រាស់ចំនួនបីដែលលេចធ្លោទាក់ទងនឹងភាពស័ក្តិសមរបស់ពួកគេសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមដំណើររបស់អ្នកផលិត AI គឺការថែទាំឆ្លាតវៃ ការគ្រប់គ្រងគុណភាពផលិតផល និងផែនការតម្រូវការ។
នៅក្នុងបរិបទនៃប្រតិបត្តិការផលិតកម្ម Capgemini ជឿជាក់ថាករណីប្រើប្រាស់ AI ភាគច្រើនគឺទាក់ទងនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ និង "វត្ថុស្វយ័ត" ដូចជាមនុស្សយន្តសហការ និងមនុស្សយន្តចល័តស្វយ័តដែលអាចបំពេញភារកិច្ចដោយខ្លួនឯង។
រចនាឡើងដើម្បីធ្វើការដោយសុវត្ថិភាពនៅក្បែរមនុស្ស និងសម្របខ្លួនទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស មនុស្សយន្តសហការបង្ហាញពីសក្តានុពលនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីជួយកម្មករ មិនមែនជំនួសពួកគេនោះទេ។ ភាពជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការយល់ដឹងពីស្ថានភាពកំពុងបើកលទ្ធភាពថ្មីៗ។
ទីផ្សារពិភពលោកសម្រាប់មនុស្សយន្តសហការត្រូវបានរំពឹងថានឹងកើនឡើងពី 1.2 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2021 ដល់ 10.5 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2027 ។ ការវិភាគអន្តរកម្មប៉ាន់ប្រមាណថានៅឆ្នាំ 2027 មនុស្សយន្តសហការនឹងមានចំនួន 30% នៃទីផ្សារមនុស្សយន្តទាំងមូល។
“អត្ថប្រយោជន៍ភ្លាមៗបំផុតនៃ cobots គឺមិនមែនជាសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការសហការជាមួយមនុស្សនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាគឺជាភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ ចំណុចប្រទាក់ដែលប្រសើរឡើង និងសមត្ថភាពសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយក្នុងការប្រើពួកវាឡើងវិញសម្រាប់កិច្ចការផ្សេងៗ។
លើសពីជាន់រោងចក្រ មនុស្សយន្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនឹងមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ដូចគ្នាទៅនឹងការិយាល័យខាងក្រោយ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃដំណើរការមនុស្សយន្តអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដោយដៃ ដំណើរការដដែលៗ និងភារកិច្ច ដូចជាការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងដំណើរការទម្រង់ ដែលជាធម្មតាធ្វើឡើងដោយមនុស្ស ប៉ុន្តែអាចធ្វើបានដោយច្បាប់ដែលបានកំណត់។
ដូចមនុស្សយន្តមេកានិចដែរ RPA ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការងារលំបាកជាមូលដ្ឋាន។ ដូចគ្នានឹងដៃមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មបានវិវឌ្ឍន៍ពីម៉ាស៊ីនផ្សារដើម្បីបំពេញកិច្ចការស្មុគស្មាញកាន់តែច្រើន ការកែលម្អ RPA បានដំណើរការដែលទាមទារភាពបត់បែនកាន់តែច្រើន។
យោងតាម ​​GlobalData តម្លៃនៃទីផ្សារកម្មវិធី និងសេវាកម្ម RPA សកលនឹងកើនឡើងពី 4.8 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2021 ដល់ 20.1 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030។ ក្នុងនាម Niklas Nilsson អ្នកប្រឹក្សាករណីសិក្សា GlobalData ។
“COVID-19 បានគូសបញ្ជាក់ពីតម្រូវការសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងសហគ្រាស។ នេះបានពន្លឿនកំណើននៃ RPA នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីលក្ខណៈពិសេសស្វ័យប្រវត្តិកម្មឯករាជ្យ ហើយជំនួសឱ្យការប្រើ RPA ជាផ្នែកនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មទូលំទូលាយ ហើយ AI toolkit ផ្តល់នូវស្វ័យប្រវត្តិកម្មពីទីបញ្ចប់សម្រាប់ដំណើរការអាជីវកម្មដ៏ស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។ .
តាមរបៀបដូចគ្នាដែលមនុស្សយន្តបង្កើនស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃខ្សែផលិតកម្ម មនុស្សយន្តចល័តស្វយ័តបង្កើនស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃភស្តុភារ។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ Allied ទីផ្សារពិភពលោកសម្រាប់មនុស្សយន្តចល័តស្វយ័តត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានចំនួន $ 2.7 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2020 ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ $12.4 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030 ។
យោងតាមលោក Dwight Klappich អនុប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិជ្ជាសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់នៅ Gartner មនុស្សយន្តចល័តស្វយ័តដែលបានចាប់ផ្តើមជាយានជំនិះដែលគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យភាព ដែលមានសមត្ថភាពនិងភាពបត់បែនមានកម្រិតឥឡូវនេះប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលត្រូវបានកែលម្អ៖
“AMRs បន្ថែមភាពវៃឆ្លាត ការណែនាំ និងការយល់ដឹងពីអារម្មណ៍ទៅនឹងរថយន្តស្វ័យប្រវត្តិដែលមិនចេះនិយាយជាប្រវត្តិសាស្ត្រ (AGVs) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើប្រតិបត្តិការដោយឯករាជ្យ និងជាមួយមនុស្ស។ AMRs ដកចេញនូវដែនកំណត់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រនៃ AGVs ប្រពៃណី ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែសមរម្យសម្រាប់ប្រតិបត្តិការឃ្លាំងស្មុគស្មាញ។ល។ ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។"
ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារថែទាំដែលមានស្រាប់ AI ត្រូវការការថែទាំដោយទស្សន៍ទាយទៅកម្រិតបន្ទាប់ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យវាប្រើសញ្ញាតូចៗដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃកាលវិភាគថែទាំ កំណត់អត្តសញ្ញាណការបរាជ័យ និងការពារការបរាជ័យ មុនពេលវានាំទៅរកការខាតបង់ថ្លៃដើម ឬការខូចខាត ព្យាករណ៍ការបរាជ័យ។
យោងតាមរបាយការណ៍របស់ Next Move Strategy Consulting ទីផ្សារថែទាំបង្ការជាសកលបានរកប្រាក់ចំណូលបាន 5.66 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2021 ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 64.25 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030 ។
ការថែរក្សាការទស្សន៍ទាយគឺជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃអ៊ិនធឺណិតឧស្សាហកម្មនៃវត្ថុ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Gartner 60% នៃដំណោះស្រាយថែទាំការពារដែលបើកដំណើរការ IoT នឹងដឹកជញ្ជូនជាផ្នែកមួយនៃការផ្តល់ជូនការគ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិសហគ្រាសនៅឆ្នាំ 2026 កើនឡើងពី 15% នៅឆ្នាំ 2021។